Penyelidik Britain telah mengembangkan platform pembelajaran mesin yang berfungsi dengan gambar berskala ultra besar yang diambil dari langit dan membantu memantau tanaman selada di ladang.

Perisian baru bernama AirSurf-Lettuce mengukur hasil tanaman, ukuran dan lokasi; ini akan membantu petani menuai dengan ketepatan yang tinggi, iaitu dari kawasan di mana tanaman sudah matang sepenuhnya.

Platform ini juga akan membantu para petani untuk menghantar hasil panen ke pasar secepat mungkin. Penting untuk diperhatikan bahawa teknologi ini dapat diterapkan pada budaya lain.

Mesin ini dikembangkan di Earlham Institute (EI) oleh penyelidik dari Kumpulan Zhou bekerjasama dengan perniagaan ladang G's Growers dari Cambridgeshire.

Secara tradisinya, memantau keadaan dan mengukur jumlah hasil tanaman di masa depan di ladang sangat memakan masa dan ralat; oleh itu, penyelesaian kecerdasan buatan berasaskan fotografi udara adalah kaedah yang lebih cekap.

Teknologi AirSurf menggunakan "pembelajaran dalam" - teknik pembelajaran mesin berstruktur dalam - digabungkan dengan analisis gambar yang sangat luas untuk mengukur selada pada hasil yang tinggi.

Ini membolehkan anda mengenal pasti bilangan dan lokasi tanaman selada yang tepat dengan faedah tambahan untuk mengenali kualiti tanaman, iaitu kepala selada kecil, sederhana atau besar.

Kombinasi sistem ini dengan GPS membolehkan para petani mengesan secara tepat pengedaran ukuran selada di ladang, yang dapat membantu meningkatkan ketepatan dan kecekapan amalan pertanian, termasuk waktu panen.

Selada di UK adalah perniagaan besar, terutamanya di East Anglia. Setiap tahun, 122,000 tan dihasilkan di negara ini.